抖音推荐算法:从“人工+机器”到“多目标平衡”的个性化逻辑
抖音推荐算法的本质是一套以用户行为为核心的信息过滤系统,通过“人工+机器”协同治理,平衡效率与公平。其核心逻辑可概括为:用神经网络计算预估用户行为价值,通过多目标建模打破“信息茧房”,最终实现“千人千面”的个性化推荐。 一、算法底...
抖音推荐算法的本质是一套以用户行为为核心的信息过滤系统,通过“人工+机器”协同治理,平衡效率与公平。其核心逻辑可概括为:用神经网络计算预估用户行为价值,通过多目标建模打破“信息茧房”,最终实现“千人千面”的个性化推荐。 一、算法底...