抖音用户画像（抖音用户画像2024）-抖音百科

抖音上那个巨量数据人群画像怎么得来的

简而言之，用户画像的核心是通过给用户贴上各种标签来实现的。这些标签是通过大数据分析用户信息而得到的高度凝练的特征标识。

方法如下，所谓的用户画像，就是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。根据这个模型，给用户提供针对性的服务。简单来说，就是用户信息标签化。所以，构建用户画像的核心工作就是给用户“贴标签”，而这些标签是通过对用户的信息进行分析而得到的高度精练的特征标志。

巨量算数的使用方法如下：在抖音搜索“巨量算数”，进入官网，找到你的行业关键词，如二手车、美食或美容。查看“人群画像”模块，了解粉丝的地域、年龄、性别和兴趣分布，对比你的后台数据，调整内容以匹配目标受众。

首先打开浏览器，搜索巨量算数，点击巨量算数解析内容风向，解码营销未来进入官网。进入官网首页，点击顶部菜单栏的算数指数，进入工具页面。以雅诗兰黛为例，在搜索栏中输入雅诗兰黛。

抖音的巨量算数功能强大，类似百度指数，能分析关键词热度、视频完播率和互动率，以及行业热门关键词。首先，登录巨量算数官网，搜索你所在行业的关键词，如“抖音涨粉”，可以添加对比词来查看综合指数。这个指数由内容分、传播分和搜索分组成，能直观反映关键词热度趋势和流量潜力。

数据收集数据收集是对于客户画像分析的一个十分重要的环节，嗯，用户的数据是来自于阿各种途径。有线下的调，有互联网上的，而最重要的是要提取最有效的数据，并对这些数据进行分析比较。例如你是做产品的就要去收集平台的产品的信息，还有如何引流渠道的用户信息，以及用户的实时的数据等等。

1、综上所述，抖音和快手的消费群体和用户群体存在差异，但两者都是短视频社交平台，用户可以在平台上观看各种有趣的短视频并与其他用户互动。

2、在短视频领域，快手与抖音各有其独特的定位和特点。它们的差异主要体现在用户群体、产品定位以及内容分发策略上。首先，从用户群体上看，抖音更倾向于吸引一二线城市的年轻用户，而快手则把重点放在了二三四线城市以及小镇青年上，这反映出了两者在地域和用户口味上的差异化策略。

3、抖音、快手都是属于短视频APP。区别是：核心用户不一样，产品观不一样，内容分发不一样。抖音以2线城市年轻人为主；快手则是下沉，以4线城市，小镇青年为主。

4、在当今的短视频市场上，抖音和快手作为两大巨头，各具特色，吸引了众多用户的关注。它们的区别主要体现在用户群体、内容类型、社交关系和平台卖点上。首先，从用户群体来看，抖音更受年轻人尤其是19岁到35岁的活跃群体，特别是女性用户的喜爱。

会做抖音快手用户画像。详细解释如下：基于数据制作抖音快手用户画像的基础概述通过收集和分析抖音快手平台上的用户数据，我们可以构建一个清晰的用户画像。这些数据包括但不限于用户的年龄、性别、地理位置、上网习惯、兴趣爱好、消费习惯等。这些数据为我们提供了深入了解用户行为和需求的基础。

再来看看右边快手的用户画像一般人对于快手的映象是怎样的呢？平民化、世俗对吧，快手的用户市场较抖音更下沉，由此也形成了用户地域分布的差异。如果把抖音和快手比作不同的画风，运营姬认为快手应该是更“随性奔放”的那种。

抖音为用户个性化推荐视频的前提是判断用户画像，了解用户的兴趣偏好，在这个过程中会为用户打上各种标签。主要根据以下五方面进行判别：用户基础属性：性别、年龄、地域和位置。观看兴趣属性：根据用户浏览偏好如点赞、评论和收藏。

抖音用户画像：年轻化抖音用户主要集中在年轻人群体中，18岁以下用户占比约14%，24岁以下用户占比约46%，而24岁以上用户占比约57%。快手用户画像：多元年龄分布快手用户年龄分布相对均衡，18岁以下用户占比约9%，24岁以下用户占比约36%，而24岁以上用户占比约65%。

基于数据制作抖音快手用户画像的基础概述通过收集和分析抖音快手平台上的用户数据，我们可以构建一个清晰的用户画像。这些数据包括但不限于用户的年龄、性别、地理位置、上网习惯、兴趣爱好、消费习惯等。这些数据为我们提供了深入了解用户行为和需求的基础。

环境终端画像：网络环境画像(wifi/移动网络)、运营商画像(移动/联通/电信)、设备品牌。互动行为画像：线上互动行为、线下互动行为(抓取用户行为轨迹)。品牌自定义人群画像：品牌第一方人群、历史品牌广告高互动人群、根据品牌核心人群用户画像定位相似人群。

总结来说，抖音用户画像分析的全面内容包括了用户的基本属性、兴趣偏好、地理位置、设备使用习惯，以及行为和心理特征。通过这些数据，可以更好地理解和满足用户需求，从而在激烈的市场竞争中占据优势。